MODELO NEUROPSICOLÓGICO-FUZZY PARA SUBSIDIAR A ANÁLISE DE PROCEDIMENTOS EDUCACIONAIS EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

Autores

  • Marcelo Prado Sucena Instituto Militar de Engenharia e Universidade Estácio de Sá
  • Daiana Carla Corrêa da Silva Universidade Estácio de Sá do Rio de Janeiro
  • Agatha Ferreira de Faria Universidade Estácio de Sá do Rio de Janeiro
  • Lucas da Silva Brito Universidade Estácio de Sá do Rio de Janeiro

Palavras-chave:

Funções cognitivas, Redes Neuro-Fuzzy, Neuropsicologia, Fuzzy.

Resumo

Trata-se de projeto multidisciplinar envolvendo duas áreas: Engenharia de Produção e Psicologia. Pretende-se desenvolver um modelo matemático, implementado em aplicativo computacional, sustentado nas técnicas Integral-Fuzzy e Redes Neurais Artificiais (RNA), para processar dados oriundos de pesquisas da área de psicologia. Devem ser geradas informações significativas sobre o desempenho cognitivo coletivo e individual de alunos do curso de Engenharia de Produção, permitindo potencializar as políticas educacionais positivas em funcionamento, mitigar outras negativas e sugerir algumas que possam otimizar o potencial do aluno, segundo as suas restrições coletivas e individuais. Foram estudadas as funções cognitivas mais relevantes para se traçar o perfil cognitivo e o Quociente de Inteligência Total (QIT). Tais funções foram transformadas em atributos de entrada do modelo pela identificação do universo de discurso, termos linguísticos e funções de pertinência. Para gerar o QIT, desenvolveu-se uma Rede Neural Artificial que possibilitou reproduzir o pensamento humano sobre o relacionamento com as funções cognitivas. Com base nos dados simulados, concluiu-se que o modelo responde adequadamente. Na amostra avaliada, obteve-se o QIT coletivo de 100,22, denotando desenvolvimento cognitivo médio, podendo variar de 90 até 109, sendo 90 a pior situação. Foram avaliados também os indicadores parciais obtidos a partir da Rede Neural Artificial, com vistas a inferências educacionais.

Biografia do Autor

  • Marcelo Prado Sucena, Instituto Militar de Engenharia e Universidade Estácio de Sá
    Pós-Doutorado pela COPPE/UFRJ/LASUP,  Doutor em Engenharia de Transportes pela COPPE/UFRJ, Mestre em Engenharia de Transportes pelo Instituto Militar de Engenharia (IME), Graduado em Engenharia Elétrica pelo CEFET/RJ. É professor do Instituto Militar de Engenharia e da Universidade Estácio de Sá. Chefe de Departamento de Monitoração de Transportes da Cia Estadual de Engenharia de Transportes e Logística, empresa vinculada à Secretaria de Transportes do Estado do Rio de Janeiro.
  • Daiana Carla Corrêa da Silva, Universidade Estácio de Sá do Rio de Janeiro
    Engenheira de Produção pela Universidade Estácio de Sá do Rio de Janeiro e Programador de Produção (PCP) na Eversoft Ind. e Com. de Plásticos LTDA
  • Agatha Ferreira de Faria, Universidade Estácio de Sá do Rio de Janeiro
    Graduanda em Engenharia de Produção da Universidade Estácio de Sá do Rio de Janeiro
  • Lucas da Silva Brito, Universidade Estácio de Sá do Rio de Janeiro
    Engenheiro de Produção formado pela Universidade Estácio de Sá do Rio de Janeiro. Analista de Planejamento e Controle na área de Monitoramento do Negócio e no Controle da Qualidade de Venda de Produtos.

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Publicado

2018-08-30

Edição

v. 37 n. 2 (2018): REVISTA DE ENSINO DE ENGENHARIA

Seção

Artigos