VISÃO COMPUTACIONAL NO ENSINO DA DERIVADA: UM ESTUDO SOBRE A MEDIÇÃO DE OBJETOS UTILIZANDO IMAGENS

Autores/as

  • Alana Cavalcante Felippe Universidade Federal de Ouro Preto
  • Jamisson Jader Moraes Pereira Junior UFOP
  • Vinícius Fernandes UFOP
  • Thiago Silva Figueiredo UFOP
  • Gustavo Tupini Silveira UFOP
  • Rangel Henrique Miranda Trindade UFOP

Palabras clave:

Ensino de Derivada, Detecção de Borda, Engenharia de Computação, Metodologia Ativa de Ensino.

Resumen

Cálculo Diferencial e Integral é uma das principais disciplinas do ciclo básico em um curso de Engenharia, uma vez que desenvolve o raciocínio lógico, possibilitando a resolução rápida de problemas do cotidiano. O ensino da derivada é geralmente abordado de maneira teórica. Entretanto, em áreas de cunho tecnológico – como a Engenharia de Computação –, a aplicação dos conceitos de derivadas não é algo trivial. Os sistemas computacionais funcionam com base em dados discretos, o que impossibilita utilizar as técnicas como é visto dentro das salas de aula nos primeiros anos do curso. A falta de aplicabilidade provoca uma desmotivação no aluno, visto que ele não consegue entender o porquê estudar aquele determinado conteúdo. Pensando nisso, utilizando a aprendizagem baseada em projetos, foi proposto um trabalho em grupo para elaboração de um projeto que envolvesse algum tema da Engenharia de Computação e a utilização da derivada. Esse artigo visa a estudar o processamento de imagens, mais especificamente a detecção de bordas proposta por John Canny, buscando demonstrar aos alunos de Engenharia de Computação formas de se aplicar o cálculo diferencial como uma ferramenta nos algoritmos. A fim de apresentar o potencial dessa ferramenta vinculada ao processamento de imagem, foi desenvolvido um algoritmo capaz de utilizar as bordas de uma imagem para realizar medições de objetos em tempo real.

Biografía del autor/a

  • Alana Cavalcante Felippe, Universidade Federal de Ouro Preto
    Professora do Departamento de Ciências Exatas e Aplicadas, na área de Matemática, da Universidade Federal de Ouro Preto, campus João Monlevade desde 2013.

Publicado

2020-04-10